Разработана нейросеть для диагностики болезни Паркинсона по рисунку спирали

Ученые Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали нейросеть, которая с высокой точностью выявляет признаки болезни Паркинсона по рисунку спирали, выполненному пациентом. В настоящее время подобные тесты оцениваются врачами вручную, что может приводить к ошибкам. Новое решение предоставит объективный и быстрый инструмент для диагностики заболевания, сообщает ТАСС со ссылкой на пресс-службу университета.

— Результаты тестирования обученной модели: точность — 99,3%, чувствительность — 99,2%, специфичность — 100%. Для медицинских задач чувствительность является важным параметром, то есть, вероятность определения наличия заболевания с помощью нашего алгоритма достаточно велика, — рассказала одна из разработчиц системы Екатерина Сырцова.

Рисование спирали по точкам — один из самых простых и распространенных методов диагностики болезни Паркинсона. Отклонения в рисунке, например, вызванные тремором рук, могут указывать на когнитивные нарушения. Врачи в настоящее время оценивают рисунки спиралей на основе собственного опыта, что может приводить к ошибкам. Новая система поможет устранить эти ошибки.

Нейросеть анализирует фотографию выполненного рисунка и обнаруживает признаки, которые могут свидетельствовать о когнитивных нарушениях. Это позволяет использовать систему не только в медицинских учреждениях, но и пациентам для мониторинга своего состояния.

Нейросеть была обучена на открытом датасете HandPD, который включает изображения спиралей двух групп: здоровых людей в возрасте от 19 до 79 лет и пациентов с болезнью Паркинсона в возрасте от 38 до 78 лет. Участники тестирования проходили его четыре раза, а набор данных содержит 368 изображений спиралей. В будущем база данных системы сможет расширяться и совершенствоваться в процессе медицинской практики.