Ученые научили нейросеть автоматически распознавать дипфейки, используемые мошенниками

Российские ученые создали прототип программного обеспечения для автоматического выявления дипфейков, выполненных с помощью технологии фейс-свап — наложения поддельного лица на фотографию или видео. Разработка может использоваться для защиты видеозвонков от кибермошенников, сообщает ТАСС.

Как работает система

Программа использует нейросеть для анализа скрытых параметров изображения. В отличие от человеческого зрения, которому трудно отличить качественную подделку, алгоритм выявляет характерные искажения: изменения геометрии головы, нарушения в деталях лица и оттенках кожи.

Проблема онлайн-мошенничества

Мошенничество в интернете остается одной из ключевых угроз цифровой среды. За первые 3 месяца 2025 года в Беларуси, по данным МВД, зарегистрировано более 3 тыс. киберпреступлений.

База данных для обучения нейросети

На первом этапе проекта ученые собрали собственную базу данных из более чем 30 тысяч изображений, созданных с помощью фейс-свапа. Для этого использовались свободно доступные инструменты ИИ, которыми обычно пользуются кибермошенники. Эти материалы легли в основу обучения нейросети.

Перспективы внедрения

Эксперименты показали высокую точность распознавания дипфейков. Сейчас на основе технологии создается библиотека, которую смогут интегрировать разработчики систем видеосвязи. Пользователь мессенджеров будет автоматически получать информацию о вероятности подделки личности собеседника.