Искусственный интеллект или люди? Что ждет нас в ближайшем будущем

Сегодня, просматривая ленту новостей, все больше бросается в глаза тема быстрого развития искусственного интеллекта, нейронных сетей и робототехники. Чего только стоит обсуждение в СМИ запуска китайского DeepSeek. При этом автоматически зарождается дискуссия о том, что в скором времени роботы с искусственным интеллектом полностью заменят людей практически во всех сферах деятельности. Следовательно, люди останутся без работы и без средств к существованию. Однако, опираясь на исторический опыт, можно с достаточной уверенностью утверждать, что такие изменения произойдут еще очень нескоро, а, возможно, и никогда.

В этом контексте можно вспомнить появление персональных компьютеров и пакета офисных программ Microsoft Office. С их внедрением среди различных экспертов активно велась дискуссия о скором вытеснении с рынка труда офисных работников, а затем и простых рабочих на различных производствах. И вот, прошло уже более пятидесяти лет, с тех пор как в продажу поступили первые персональные компьютеры, а количество офисных работников отнюдь не уменьшилось, а стало только больше, да и на заводах и фабриках по-прежнему работают люди, а не роботы.

Справочно:

«Первые персональные компьютеры, практически в том виде, который мы представляем сейчас, начали появляться в середине 1970-х годов.

Вот некоторые из значимых событий того времени:

1974: компания MITS начала производство компьютера Altair 8800, который, как считается, положил начало всем любительским персональным компьютерам.

1975: компания MOS Technology, Inc. начала производство компьютера KIM-1, который при стоимости 245 долларов США обладал более дружественным интерфейсом по сравнению с популярным и более дорогим Altair 8800, что сделало его очень популярным у радиолюбителей и энтузиастов.

1977: появился первый серийный Apple II, который в отличие от предыдущих коммерчески выпускаемых ПК, выглядел как офисный прибор, а не как набор электронного оборудования. Тем самым Apple II положил начало революции в области персональных компьютеров: это была машина для масс, а не только для любителей, ученых или инженеров.

1981: компания IBM представила широкой публике первую модель персонального компьютера IBM PC 5150, ставшую фактическим родоначальником современных персональных компьютеров на архитектуре Intel x86».

А что же все-таки изменилось с появлением персональных компьютеров в офисах и на промышленном производстве? А изменилось главное: теперь даже для самой простой работы у самого обычного офисного работника потребовалось наличие навыков работы на персональном компьютере, знание офисных программ. Постепенно с развитием программного обеспечения и цифровых технологий, систем коммуникации понадобились знания и умения использовать сервисы электронной почты, работать с различными базами данных и тому подобное. Соответственно, на производстве нужны были уже не просто токари и слесари, а операторы и наладчики станков с числовым программным управлением. И зарплаты у них также стали повыше, чем у простого токаря или слесаря. Одним словом, развитие технологий не заменяет человека на работе, а требует приобретения им новых компетенций.

Наличие необходимых знаний и навыков автоматически повышает роль и значимость такого работника в производственном процессе, соответственно растет и уровень его зарплаты. Такая же практически ситуация с робототехникой. Роботов, как оказалось, надо программировать или специфическим образом обучать, а еще их надо ремонтировать и настраивать. Да и изобретают роботов пока тоже люди.

Нейронные сети тоже не сами появились на свет, а их обучение и настройка, как оказалось, тот еще процесс, где без людей пока тоже никак. Таким образом, происходит не замещение одного другим, а образуются гибридные модели сотрудничества. Вместо полного замещения моделями ИИ и роботами образуется своеобразный их тандем с людьми, который только повышает производительность труда, и одному без другого пока ну никак.

Типичные примеры такого сотрудничества:

Медицина. ИИ помогает врачам в диагностике заболеваний, анализируя медицинские изображения и данные пациентов. ИИ способен сканировать миллионы генетических последовательностей, выявлять маркеры заболеваний и делать выводы за считанные часы, что человеку потребовало бы месяцы или годы;

Производство. Роботы работают вместе с людьми на сборочных линиях. Роботы с ИИ могут исследовать глубоководные впадины, места ядерных катастроф и действующие вулканы, собирая данные без риска для жизни человека;

Банковская сфера. ИИ используется для автоматизации стандартизированных операций, обработки документов и анализа данных;

Ритейл. ИИ применяется для прогнозирования спроса и анализа больших данных;

Логистика. ИИ оптимизирует маршруты грузоперевозок;

Энергетика, промышленность. ИИ позволяет «большим» машинам становиться умнее и автономнее;

Информационная безопасность. ИИ может обнаружить микроскопические изменения в данных, которые незаметны для человеческого глаза, например, выявлять потенциальные нарушения безопасности в информационных системах и сетях;

Службы поддержки клиентов. ИИ автоматизирует системы клиентского сервиса.

Безусловно, искусственный интеллект превосходит человека в решении задач, требующих обработки больших объемов данных, внимания к деталям и скорости. Он способен быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и принимать решения на основе данных. Системы ИИ принимают решения на основе данных, без эмоций и предвзятости, что обеспечивает более точный и рациональный подход. С меньшим количеством ошибок ИИ выполняет рутинные задачи, быстро собирает актуальную информацию, упрощая и ускоряя анализ данных для разработки эффективных стратегий управления персоналом, а также создает персонализированные программы обучения, адаптированные под уровень знаний, стиль и темп сотрудника, мгновенно генерирует учебные материалы, проверяет задания и отвечает на вопросы. Однако окончательное решение по-прежнему за человеком.

Теперь давайте перейдем к ограничениям ИИ по сравнению счеловеческими способностями:

Эмоциональный интеллект и эмпатия. ИИ не может по-настоящему понимать человеческие эмоции или проявлять эмпатию. Это делает его менее эффективным в задачах, связанных с человеческим взаимодействием, где важны чувства и эмоции;

Абстрактное и критическое мышление. ИИ отлично распознает закономерности и делает выводы на основе данных, но ему трудно мыслить нелинейно и генерировать оригинальные идеи. У ИИ нет способности воспринимать разрозненные фрагменты информации и соединять их новыми способами;

Этические суждения и моральные рассуждения. ИИ не обладает глубиной моральных рассуждений, которые человек привносит в сложные ситуации. Он не может учесть культурный контекст, исторические нюансы и субъективный опыт людей;

Культурное понимание и контекстуальная осведомленность. ИИ непросто ориентироваться в сложных социальных средах и интерпретировать тонкости человеческого взаимодействия, такие как сарказм, юмор и культурные отсылки;

Адаптивность в непредсказуемых сценариях. Системы ИИ узкоспециализированы и предназначены для работы в рамках определенного набора параметров, что делает их менее эффективными в непредсказуемых ситуациях;

Интуиция и чутье. ИИ работает на основе анализа данных и логики, но не может повторить человеческую интуицию — способность принимать решения без сознательного рассуждения;

Творческое самовыражение с субъективной ценностью. ИИ может создавать произведения искусства или писать рассказы, но ему не хватает жизненного опыта и эмоциональных связей, которые люди вкладывают в свои творческие начинания;

Физическая ловкость и мультисенсорная интеграция. Человеческая ловкость и способность интегрировать множество сенсорных входов (зрение, осязание, звук и т. д.) в режиме реального времени гораздо более совершенны, чем у ИИ;

Обучение на опыте. В отличие от людей, алгоритмы ИИ пока не могут учиться на собственном опыте и корректировать свое поведение в зависимости от предыдущих ошибок;

Ограниченное пространство для творчества и инноваций. ИИ способен реплицировать успешные творческие опыты на основе анализа паттернов и предпочтений, но пока не может создавать принципиально новые продукты.

Отсутствие эмоциональности. ИИ не подвержен перепадам настроения, не требует повышения зарплаты или уважения, не чувствует жалости, боли или усталости, что может быть как преимуществом, так и недостатком в различных контекстах;

Узкая специализация. Слабый ИИ работает в рамках заранее заданной области, выполняя только те функции, для которых он был создан, и не обладает самосознанием.

Эти ограничения, однако, не отменяют огромных возможностей, которые нейросеть предоставляет. Балансируя эти возможности и ограничения, мы можем добиться наилучших результатов в различных сферах человеческой деятельности.

Таким образом, в ближайшем будущем мы не увидим полную замену человека роботами или системами с искусственным интеллектом. Скорее всего, это будут гибридные модели сотрудничества. Хотя развитие систем ИИ и робототехники и может привести к сокращению некоторых рабочих мест, прежде всего это будут места для работников с низкой квалификацией, но также создаст новые, связанные с высокими технологиями и профессиональными навыками. Соответственно возрастут требования по наличию множества новых компетенций даже у простого работника как в офисе, так и на производстве.

Все-таки ИИ является, прежде всего, мощным инструментом, который помогает людям быть эффективнее, но не заменяет их. Он может автоматизировать рутинные задачи и создавать новые возможности, но человеческий фактор остается важным, особенно в ситуациях, требующих эмоционального интеллекта, нестандартных решений и моральных суждений.

Автор: Николай Тягников