Небесный гамбит или как армия США ищет «серебряную пулю» от роя дронов

Современное поле боя больше не делится на «землю» и «воздух» в классическом понимании. Появился новый, серый слой — перенасыщенное, гудящее и смертельно опасное пространство на высотах от нескольких десятков до сотен метров. Это царство беспилотников. И, судя по последним инициативам Пентагона, именно здесь сегодня определяется будущее войн.
Недавний запрос информации (Request For Information, RFI) от Сухопутных войск США, совместно с Программным исполнительным офисом по разведке, радиоэлектронной борьбе и датчикам (PEO IEW&S) и Программным менеджером по командованию и управлению следующего поколения (NGC2), опубликованный 30 июля 2025 года на официальном специализированном сайте правительства США, — это не просто технический документ. Это крик о помощи, признающий: старые методы больше не работают, а когнитивные способности человека достигли своего предела. Этот документ направлен на поиск готовых и долгосрочных решений, использующих ИИ для снижения этой нагрузки и повышения ситуационной осведомленности.
Когнитивная перегрузка: командир больше не справляется
Ключевая фраза всего документа — «снижение когнитивной нагрузки на командира». Это элегантное признание фундаментальной проблемы: командир тактического звена, будь то на уровне батальона или бригады, физически не способен отслеживать, анализировать и принимать решения в среде, где одновременно действуют десятки, если не сотни, воздушных объектов.
Представьте себе поле боя:
Свои: разведывательные БПЛА, ударные дроны, барражирующие боеприпасы, вертолеты, самолеты тактической авиации.
Чужие: аналогичный рой беспилотников противника, от копеечных FPV-дронов до сложных разведывательно-ударных комплексов.
Нейтральные: гражданские и коммерческие дроны, которые могут использоваться для маскировки.
Эффекты: работа систем РЭБ (своих и чужих), создающая «слепые зоны», спуфинг GPS, артиллерийские снаряды и ракеты, пересекающие воздушное пространство.

Человеческий мозг, даже самый тренированный, не может обрабатывать такой объем данных в реальном времени. Каждое решение — разрешить полет, отдать приказ на поражение, изменить маршрут — требует оценки десятков переменных. Цена ошибки — потеря дорогостоящей техники или, что хуже, жизни солдат от «дружественного огня». Армия США прямо заявляет: мы достигли потолка человеческих возможностей.
Два горизонта планирования
Запрос Пентагона четко разделен на две части, что выявляет интересную закономерность в американском подходе к инновациям:
1. «Fight Tonight» (Борись сегодня). Это поиск готовых, «коробочных» решений. Вооруженным силам нужны технологии, которые можно развернуть в ближайшие месяцы. Особый акцент сделан на демонстрационную возможность в рамках учений Joint Pacific Multinational Readiness Center (JPMRC) Exercise 26-01, которые пройдут в ноябре 2025 года. Армия хочет получить «минимально жизнеспособный продукт», который сможет быть развернут в 25-й пехотной дивизии для управления дронами в условиях сложной обстановки. Это недвусмысленный сигнал: приоритет отдается решениям, которые могут быть применены в потенциальном конфликте в Индо-Тихоокеанском регионе. Речь идет о тактических системах, способных быстро интегрироваться в существующие контуры управления.
2. Долгосрочное видение (Long-Term Vision). Здесь задача амбициознее. Сухопутные войска США ищут партнеров для создания комплексной, масштабируемой системы управления воздушным пространством на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML). Эта система должна стать частью глобальной сети управления нового поколения NGC2 (Next Generation Command and Control).
Такой двухуровневый подход позволяет одновременно «тушить пожар» и строить «пожарную станцию будущего». Это прагматичная стратегия, признающая, что война не будет ждать, пока созреют идеальные технологии.
От кинетики к алгоритмам — новая философия борьбы
Анализ запроса и современных тенденций показывает сдвиг в самой философии противодействия БПЛА. Если раньше акцент делался на кинетическом (ракеты, пушки) и радиоэлектронном (РЭБ) поражении, то теперь на первый план выходит управление.

Армия США поняла, что сбить все дроны невозможно и экономически невыгодно. Гораздо эффективнее управлять хаосом. Новый подход базируется на нескольких китах:
предиктивная аналитика: ИИ должен не просто фиксировать дрон, а предсказывать его маршрут, вероятную цель и намерения на основе анализа тысяч предыдущих вылетов;
динамическая деконфликтизация: система должна в автоматическом режиме «разводить» в небе свои и чужие объекты, прокладывать безопасные коридоры для своих БПЛА и авиации, одновременно выявляя враждебные цели;
оптимизация ресурсов: ИИ будет принимать решение, какой дрон опаснее и какой способ его нейтрализации оптимален в данный момент — дорогая ракета, дешевый дрон-перехватчик, система РЭБ или просто изменение маршрута своих сил;
интеграция огня и эффектов: система должна видеть не только дроны, но и траектории полета артиллерийских снарядов, работу ПВО и РЭБ, создавая единую, трехмерную картину поля боя в реальном времени.
Фактически, армия хочет получить «воздушного диспетчера» и «систему ПВО» в одном цифровом флаконе, который автоматизирует 90% рутинных задач, оставляя командиру лишь ключевые решения.
Борьба не с дронами, а за данные
На первый взгляд, запрос информации от Сухопутных войск США посвящен технологиям борьбы с беспилотниками. Но если копнуть глубже, становится очевидно: истинная цель — борьба за превосходство в данных.
Пентагон признает, что современная война — это война алгоритмов, питаемых данными. Дрон — это не просто летательный аппарат, это, в первую очередь, сенсор и носитель данных. Кто сможет быстрее собрать, обработать, проанализировать данные и превратить их в решение, тот и победит.
Отсюда вытекает несколько гипотез и прогнозов:
1. Коммерциализация войны. Запрос адресован широкому кругу компаний, включая «нетрадиционных оборонных подрядчиков». Пентагон понимает, что самые передовые ИИ-алгоритмы рождаются не в закрытых лабораториях, а в коммерческом секторе (Google, Amazon, Palantir). Это приведет к еще большей интеграции гражданских технологий в военную сферу и, как следствие, к размыванию границ между гражданским и военным ИИ.
2. Универсальность систем. Создание универсальной ИИ-платформы управления позволит легко интегрировать в нее любые новые типы дронов и вооружений, в том числе дешевые и массовые. Это снизит зависимость от дорогих и сложных систем и позволит вести войну на истощение более эффективно.
3. От централизованного к распределенному управлению. Традиционная система управления воздушным движением — это иерархическая и централизованная структура. Однако пролиферация малых дронов делает такой подход неэффективным. Невозможно централизованно управлять каждым дроном. ИИ, в свою очередь, может обеспечить распределенное управление, где каждый дрон, возможно, будет принимать решения на локальном уровне, а ИИ-система будет координировать их на более высоком уровне, обеспечивая общую ситуационную осведомленность. Мы наблюдаем переход от «управления каждым объектом» к «управлению системой объектов», где ИИ играет роль дирижера, а не оператора каждого инструмента.
4. ИИ как «демократизатор» боевых возможностей. Запрос на информацию, касающийся «минимально жизнеспособного продукта», говорит о том, что Армия США стремится быстро интегрировать новые технологии. Это может означать, что эффективные ИИ-решения не обязательно будут сложными и дорогими, доступными только для сверхдержав. Они могут быть относительно простыми, но масштабируемыми и адаптируемыми. ИИ может стать «демократизатором» боевых возможностей, позволяя меньшим подразделениям или даже союзникам с ограниченными ресурсами получать доступ к технологиям, которые ранее были прерогативой крупных армий.

5. ИИ как средство «отрицания пространства». В условиях современного поля боя с его насыщением средствами РЭБ, создание «безопасных зон» в воздухе становится почти невозможным. ИИ-системы, способные анализировать данные о помехах, траекториях, погодных условиях и принимать решения, устойчивые к РЭБ, могут стать тем самым инструментом, который позволит «отрицать» попытки противника взять под контроль воздушное пространство. ИИ — это не только инструмент контроля, но и инструмент, обеспечивающий устойчивость к попыткам противника этот контроль нарушить.
6. Новая гонка вооружений — это гонка алгоритмов. Если раньше гонка вооружений сводилась к созданию более быстрых самолетов или более мощных танков, то сегодня она, вероятно, смещается в сторону гонки алгоритмов. Кто сможет создать более эффективную ИИ-систему для управления роем дронов, обнаружения угроз и координации действий — тот получит решающее преимущество. В ближайшие годы основным конкурентным преимуществом на поле боя будет не количество техники, а качество программного обеспечения и алгоритмов, управляющих ею.
7. Новая уязвимость — сам ИИ. Как только управление полем боя будет передано ИИ, именно он станет главной целью для атак противника. Следующий виток гонки вооружений развернется в сфере «противо-ИИ» технологий: алгоритмов, способных обманывать, взламывать и парализовывать вражеские нейросети. Мы увидим появление «дронов-хакеров» и систем РЭБ, нацеленных не на радиосигналы, а на логику вражеского ИИ.
В заключение
Таким образом, запрос Армии США на ИИ-решения для управления воздушным пространством — это не просто поиск новой технологии. Это признание того, что характер войны изменился навсегда. Командиры больше не могут полагаться исключительно на свой опыт и интуицию, пытаясь вручную справиться с хаосом, создаваемым тысячами малых беспилотников. Искусственный интеллект рассматривается как единственный выход из этого «когнитивного тупика».

Вместо того чтобы просто пытаться «поймать» каждый дрон, Армия США стремится создать систему, которая будет управлять всем воздушным пространством как единым организмом, прогнозируя его «поведение» и автоматически адаптируясь к изменениям. Эта инициатива открывает новую главу в истории военной стратегии, где главным оружием становится не металл, а алгоритм, а главным полем боя — не земля, а информационный поток. Это передовая гонка, в которой победитель получит не только контроль над небом, но и решающее преимущество в войнах будущего.
Однако эта гонка несет в себе и экзистенциальные риски. Передавая все больше полномочий искусственному интеллекту, человечество приближается к точке, где решения о жизни и смерти будут приниматься машиной за миллисекунды, без участия человека. И главный вопрос будущего уже не в том, как сбивать дроны, а в том, кто — или что — будет нажимать на курок в войнах нового поколения. Битва за небо над полем боя превращается в битву за контроль над разумом войны. И ее исход пока не предопределен.
Автор: Николай Тягников
Рекомендуем


