Российский ИИ диагностирует опухоли мозга с точностью 97,1%

Российские ученые представили инновационное решение, способное спасти тысячи жизней. Разработанное веб-приложение на основе искусственного интеллекта анализирует МРТ-снимки головного мозга с точностью 97,1%, определяя не только наличие опухоли, но и ее тип и локализацию. Проект имеет открытый код и доступен бесплатно.

Как работает система?

Команда ученых из Первого МГМУ имени И. М. Сеченова использовала одну из самых современных нейросетевых моделей — YOLO v11. Для обучения алгоритма загрузили более 5 тысяч стандартизированных МРТ-изображений из открытых источников. В результате система научилась распознавать различные виды опухолей, включая глиомы, менингиомы и аденомы гипофиза.

Главное преимущество разработки — ее комплексность. Большинство бесплатных аналогов лишь фиксируют наличие новообразования, не уточняя его тип или расположение. А коммерческие системы, такие как Aidoc или NeuroQuant Brain Tumor, используют закрытые алгоритмы и часто недоступны в России и Беларуси.

Почему это важно?

Опухоли головного мозга — одни из самых сложных в диагностике заболеваний. Ошибка в интерпретации МРТ может стоить пациенту драгоценного времени. ИИ-решение способно ускорить постановку диагноза, снизить нагрузку на врачей-рентгенологов и минимизировать влияние человеческого фактора.

– Цифровые системы, включая ИИ, не заменяют врача, но помогают принимать более точные решения, — отмечает Александр Капишников, заведующий кафедрой лучевой диагностики СамГМУ.

Что дальше?

Разработчики уже создали прототип веб-приложения с демонстрационным интерфейсом. В планах — повышение точности модели, интеграция данных из отечественных лабораторий и расширение функционала для выявления других патологий мозга.

Но для масштабирования подобных проектов в России критически важно наладить обмен обезличенными медданными. В Китае и ОАЭ, например, действуют национальные биржи big data, что ускоряет развитие медтехнологий.

Будущее за ИИ?

Искусственный интеллект уже меняет медицину, но его роль — не заменить специалиста, а стать его надежным помощником. Российская разработка — важный шаг в этом направлении. Если проект успешно пройдет клинические испытания, он может стать стандартом диагностики не только в нашей стране, но и за рубежом.

Пока же систему готовят к апробации в университетских клиниках. Возможно, совсем скоро она поможет врачам ставить диагнозы быстрее и точнее, а пациентам — получать лечение вовремя.