Почему создатели ChatGPT снова берутся за роботов

В мире высоких технологий редко что-то происходит просто так. Особенно когда речь идет о компании, чье имя стало нарицательным для целой отрасли. Недавние кадровые решения и стратегические ходы OpenAI заставляют задуматься: следующий прорыв совершит не очередной чат-бот, а машина, способная действовать в нашем, физическом мире.

От кубика Рубика к вселенной текстов: почему все свернули

Чтобы понять масштаб происходящего, стоит совершить небольшой экскурс в недавнее прошлое. В 2019 году OpenAI уже демонстрировала миру впечатляющие достижения в робототехнике. Их человекоподобная рука собирала кубик Рубика. Казалось, вот он, рассвет новой эры. Но в 2021 году компания неожиданно свернула все работы в этом направлении.

Решение было стратегическим. Ресурсы и интеллектуальный потенциал были брошены на развитие больших языковых моделей. Результат превзошел все ожидания: ChatGPT взорвал общественное сознание и навсегда изменил ландшафт цифровых технологий. Казалось, роботы остались в прошлом. Но, как выясняется, это было лишь тактическое отступление.

Искусственный интеллект должен иметь руки: философия нового подхода

Почему же компания, достигшая вершин в виртуальном пространстве, решила вернуться к прошлым разработкам? Ответ кроется в самой конечной цели OpenAI — создании искусственного общего интеллекта (ИИ). Текущие модели, будь то GPT-4 или GPT-5, блестяще оперируют символами, но остаются слепыми и бесплотными сущностями, запертыми в серверах. Они не понимают мир, они лишь вычисляют его текстовое и визуальное отражение.

Подлинный интеллект, по мнению специалистов компании, не может быть оторван от физического опыта. Чтобы по-настоящему «понимать», системе необходимо взаимодействовать со средой: ощущать пространство, манипулировать предметами, преодолевать препятствия. Без этого любая, даже самая продвинутая, нейросеть остается лишь очень сложным справочником, лишенным здравого смысла, рожденного из опыта.

Не изобретать велосипед, а учить его ездить: стратегия партнерств

Вернуться к роботам — не значит начать с чистого листа. За годы отсутствия OpenAI на рынке робототехники его успели занять серьезные игроки. Такие стартапы, как Agility Robotics с их роботом Digit или Apptronik, уже заключают первые коммерческие контракты. Гиганты вроде Tesla упорно работают над своим Optimus, а Google развивает собственные наработки.

OpenAI осознает, что не имеет форы в «железе». И здесь проявляется ее ключевая и наиболее интересная стратегия: вместо того чтобы с нуля строить собственного гуманоида, компания делает ставку на свои главные активы — алгоритмы и способность к обучению систем. Вместо прямого противостояния она выбирает путь инвестиций и партнерства.

Финансируя таких производителей, как Figure AI, 1X Technologies и Physical Intelligence, OpenAI получает доступ к готовым, качественным роботизированным платформам. Ее задача — не создать новое «тело», а разработать «мозг» и «нервную систему» для него. Это позволяет обойти годы инженерных разработок и сразу приступить к самому главному — обучению алгоритмов управления через телеоперацию и компьютерные симуляции.

Люди и испытания: как собирают команду для будущего

О серьезности намерений красноречиво свидетельствует кадровая политика. Компания активно набирает специалистов мирового уровня, чья экспертиза лежит в области создания гуманоидных систем. Одним из таких ключевых назначений стал Ченшу Ли, присоединившийся к команде летом 2025 года.

Его научная работа чрезвычайно показательна. Он специализируется на создании тестов для оценки способностей роботов в выполнении бытовых задач. При этом его докторская работа была посвящена системам с двумя руками и колесной базой вместо ног. Это говорит о прагматичном подходе: инженеры OpenAI мыслят не футуристичными андроидами, а прежде всего функциональными машинами, решающими конкретные проблемы в человеческой среде обитания.

Что это значит для всех нас?

Возвращение OpenAI в робототехнику — это не просто расширение сферы интересов еще одной IT-компании. Это сигнал всей индустрии. Сигнал о том, что следующая революция в области искусственного интеллекта будет иметь не только цифровое, но и физическое измерение.

Успех этого начинания может перевернуть наши представления об автоматизации. Речь идет уже не о конвейерных манипуляторах на заводе, а о машинах, способных работать рядом с нами в домах, офисах, больницах, адаптируясь к непредсказуемости реального мира. Конечно, на этом пути компанию ждут жесткая конкуренция и технические вызовы, непреодолимые на первый взгляд.

Но если ее стратегия сработает, мы можем стать свидетелями появления принципиально нового класса роботов: не запрограммированных на единый набор действий, а по-настоящему обучаемых, гибких и многофункциональных. И тогда история повторится: сначала все воспримут это как интересный эксперимент, а потом не заметят, как уже не смогут представить без этого мир.