Меню

Как винтажная Atari заставила Google Gemini капитулировать: шахматный матч, который не состоялся

Как винтажная Atari заставила Google Gemini капитулировать: шахматный матч, который не состоялся
Фото: из открытых источников, shedevrum.ai

В мире искусственного интеллекта каждый день происходят события, которые заставляют задуматься о границах возможностей машин. Но история о том, как одна из самых современных нейросетей отказалась сразиться в шахматы с почти полувековой игровой консолью, кажется особенно невероятной. Это не просто анекдот из мира технологий — это повод задуматься о природе страха, самоуверенности и даже смирении у искусственного разума. 

Самоуверенность перед падением

Все началось с эксперимента, который задумал инженер Роберт Карузо. Он решил проверить, как современные языковые модели справятся с классической шахматной программой для Atari 2600 — легендарной консоли 1977 года с процессором на 1,19 МГц и смехотворными по сегодняшним меркам 128 байтами оперативной памяти. Казалось бы, исход такого противостояния предрешен: современные ИИ, обученные на миллиардах параметров, должны без труда обыграть примитивный алгоритм. 

Но реальность оказалась иной. ChatGPT от OpenAI и Microsoft Copilot уже потерпели поражение от Atari Chess. Тогда Карузо решил испытать новейшую мультимодальную модель от Google — Gemini. 

Первая реакция нейросети была предсказуемо самоуверенной. Gemini заявила, что почти наверняка победит, потому что ее оппонент «даже близко не является большой языковой моделью». Более того, ИИ сравнил себя с современным шахматным движком, способным анализировать миллионы ходов. Казалось, исход матча предрешен. 

Момент истины: как ИИ осознал свою уязвимость

Однако Карузо не стал скрывать правду. Он напомнил Gemini, что ее предшественники — не менее мощные модели — уже проиграли Atari. И тут произошло нечто удивительное. Нейросеть не просто изменила свою оценку шансов — она фактически признала поражение до начала игры. 

Gemini заявила, что, вероятно, «преувеличила свое мастерство», и теперь ей «будет очень трудно противостоять игровому движку Atari 2600 Video Chess». После этого ИИ принял решение, которое больше похоже на стратегическое отступление: «С точки зрения времени самым эффективным и разумным решением, вероятно, будет отмена матча». 

Почему нейросеть «испугалась»?

На первый взгляд, ситуация выглядит комично: сверхсовременный алгоритм отказался от борьбы с программой, созданной в эпоху, когда о нейросетях даже не мечтали. Но за этим стоит важный вопрос: можно ли говорить о том, что ИИ испытал нечто вроде страха? 

Конечно, у искусственного интеллекта нет эмоций в человеческом понимании. Однако у него есть механизмы оценки рисков и принятия решений на основе данных. Gemini проанализировала информацию о предыдущих поражениях ChatGPT и Copilot и пришла к выводу, что шансы на победу невелики. В каком-то смысле это рациональный выбор — не тратить ресурсы на заведомо проигрышную ситуацию. 

Но есть и другой аспект: нейросети, обученные на человеческих текстах, перенимают не только знания, но и модели поведения. Gemini явно демонстрирует черты, которые мы бы назвали излишней самоуверенностью, а затем — осторожностью. Это не сознательный страх, но алгоритмическая осторожность, которая удивительно напоминает человеческую. 

Что это значит для будущего ИИ?

Эта история — не просто забавный курьез. Она показывает, что даже самые продвинутые нейросети могут сталкиваться с ограничениями, которые не всегда очевидны. Gemini прекрасно справляется с генерацией текстов, анализом данных и даже творческими задачами, но шахматы — игра с четкими правилами и ограниченным пространством решений — оказались для нее сложным вызовом. 

Более того, отказ от игры говорит о том, что ИИ начинает учитывать не только свои возможности, но и репутационные риски. Если нейросеть «понимает», что поражение может подорвать доверие к ней, то отказ от борьбы выглядит логичным.

Но самый интересный вопрос в другом: если ИИ уже сейчас способен оценивать свои слабости и избегать ситуаций, где он может проиграть, то что будет дальше? Смогут ли нейросети научиться стратегическому мышлению не только в играх, но и в реальной жизни? И не приведет ли это к тому, что они начнут избегать любых рискованных решений? 

Пока ответов нет. Но один факт остается неоспоримым: винтажная Atari 2600, созданная почти 50 лет назад, без единого хода заставила отступить одну из самых мощных нейросетей мира. И в этом есть своя ирония.

Лента новостей
Загрузить ещё
Файлы cookie
Информационное агентство "Минская правда" использует на своём сайте анонимные данные, передаваемые с помощью файлов cookie.
Информационное агентство «Минская правда»
ул. Б. Хмельницкого, д. 10А Минск Республика Беларусь 220013
Phone: +375 (44) 551-02-59 Phone: +375 (17) 311-16-59