В Китае открыли пятую школу для роботов

В Пекине открылась уже пятая по счету школа для человекоподобных роботов. Эти учебные центры стали обязательным этапом перед тем, как механические помощники выйдут на рынок труда. Их обучают сортировке деталей, упаковке посылок, даже приготовлению пищи и уборке. Обучение проходит через виртуальную реальность — это помогает машинам точнее «считывать» движения.

Такие школы решают фундаментальную проблему современного искусственного интеллекта — нехватку качественных данных. Аналогичные центры уже работают в Сучжоу, Цзинане, Хэфэе и Чжэнчжоу. Финансирование поступает от государственных властей, видящих в этом стратегический интерес.

Фабрика данных вместо фабрики идей

Пекинский центр подготовки человекоподобных роботов — крупнейший в стране. Он занимает два этажа и напоминает декорации к фильму о будущем. Здесь в натуральную величину воссозданы производственные цеха и жилые квартиры. Модульные ячейки постоянно перестраиваются под новые задачи.

Чаще всего здесь обучают роботов «Kuafu», их рост — 1,66 метра. С каждым работают два инструктора.

— Детям нужно много практики, чтобы научиться ходить. Роботам — чтобы развить функциональный интеллект, — объясняет Чжу Кай, руководитель центра.

Главная цель — генерация данных. Каждое движение робота записывается, систематизируется и маркируется. Эти чистые, структурированные наборы данных затем передаются компаниям для тренировки более совершенных моделей ИИ. Раньше каждая фирма учила роботов сама, в кустарных условиях. Данные получались «грязными» и непоследовательными. Централизованное обучение решает эту проблему.

Уроки для машин

В одной из учебных зон инструкторы Ши Сюаньюй и Хань Вэйци учат робота бережно упаковывать хрупкий предмет. Один в VR-шлеме дистанционно управляет механическими руками. Второй следит за показаниями с датчиков на компьютере. Через несколько часов они меняются ролями — так достигается максимальная точность записи данных.

Роботы в школе «выбирают» специализацию. Всего четыре основных направления: промышленное производство, умный дом, уход за пожилыми и сценарии с 5G. В сумме в этой школе преподают 16 дисциплин.

Обучение одному навыку может занимать неделю. Чтобы научить робота ставить сковороду на плиту, потребовалось 1250 повторений. Каждое движение было записано и проанализировано. Сейчас выпускники центра уверенно выполняют более 20 задач — от контроля качества на конвейере до доставки грузов. Процент успеха превышает 95.

Выпускной и распределение

В центре висит электронная доска почета — список лучших выпускников. Они уже трудятся на самых разных позициях. Одни стали грузчиками на заводах автоконцерна FAW. Другие работают курьерами в логистической компании Shenzhen Capital Group. Третьи инспектируют линии электропередач для China Southern Power Grid или консультируют посетителей технологического форума в Чжунгуаньцуне.

Ключ к их успешному трудоустройству — гиперреалистичная среда обучения. В центре воссоздали фрагменты сборочных линий ZTE, автомастерских FAW, логистических хабов гиганта SF Express. Робот приходит на реальное производство уже знакомым с контекстом.

Спрос на таких специалистов растет. Отрасль переживает бурный рост. Власти Китая делают ставку на массовое внедрение роботов в экономику. Скорость их обучения будет только увеличиваться. Школы для роботов — это не просто курсы повышения квалификации. Это институты, формирующие новый цифровой рабочий класс, который не бастует, не устает и не требует зарплаты. Что ждет в таком будущем обычного человека? Вопрос остается открытым.