ChatGPT-3 создала проект робота для сбора томатов
Ученые из Швеции и Нидерландов использовали нейросеть ChatGPT-3 для проектирования робота, собирающего урожай помидоров. Большая языковая модель — лучший инструмент на сегодня для ориентирования в накопленной за многие годы информации. Исследование было опубликовано в Nature Machine Intelligence.
По просьбам ученых нейросеть выявила 3 основных угрозы для человечества: голод, старение, климатические изменения. Исследователи выбрали голод, так как для устранения этой проблемы и увеличения объема продовольствия можно использовать роботов.
На втором этапе ChatGPT-3 выбирала растение, им оказался томат.
Следующей задачей для нейросети стало проектирование робота для сбора помидоров. ИИ предоставил описание конструкции в эскизах и сопроводительное техническое задание по сборке отдельных компонентов.
Изготавливали детали и настраивали робота уже люди.
Робота проверили в реальных условиях — он успешно справился со сбором помидоров.
Но низкий КПД спроектированного нейросетью комбайна не поможет в увеличении объемов урожая.
— Несмотря на то, что ChatGPT — это языковая модель, и её код генерируется на основе текста, она предоставила значительные идеи и интуицию для физического проектирования и показала большой потенциал в качестве резонатора для стимулирования человеческого творчества, — сказала Джози Хьюз, соавтор исследования.
Рекомендуем
