Белорусские ученые научили нейросеть составлять расписание общественного транспорта

Белорусские ученые разработали нейросеть, которая помогает составлять расписание общественного транспорта. Об этом рассказал главный научный сотрудник лаборатории математической кибернетики Объединенного института проблем информатики НАН Беларуси, доктор физико-математических наук Михаил Ковалёв в эфире «Первого информационного».

По словам специалиста, привычные методы планирования расписаний уже не справляются с современными условиями. Городская среда постоянно меняется, а на количество пассажиров и загрузку транспорта влияют сразу несколько факторов.

Среди них — погода, дорожные заторы, массовые мероприятия и сезонные изменения.

Нейросеть находит оптимальный вариант за считаные минуты

В основе новой системы лежат сложные математические модели. Они позволяют одновременно учитывать тысячи переменных и искать оптимальное решение за несколько минут.

Человеку при таком объеме расчетов потребовались бы часы.

Нейросеть помогает определить, сколько транспорта необходимо выпустить на маршруты и как распределить его во времени с учетом реальной ситуации.

Расписание проверяет человек

Готовое расписание не отправляется в работу автоматически. Сначала его проверяет и корректирует специалист.

Такой подход должен быть выгоден и пассажирам, и транспортным организациям.

«Это делают, чтобы было удобно, чтобы люди не стояли на остановках, с одной стороны. А с другой, чтобы эффективно использовался транспорт: зачем нам лишний электробус?» — пояснил Михаил Ковалёв.